Matlab porusza się średnio bez pętli

Próbuję wykonać projekt przydziału matlab z następującym pytaniem: Napisz funkcję zwaną movingaverage, która ma skalarny zwany x jako argument wejściowy i zwraca skalar. Funkcja wykorzystuje bufor do przechowywania poprzednich wejść, a bufor może przechowywać maksymalnie 25 wejść. W szczególności funkcja musi zapisać ostatnie 25 wejść wektora (bufor). Za każdym razem, gdy wywołana jest funkcja, kopiuje argument wejściowy do elementu bufora. Jeśli w buforze jest już 25 wejść, to odrzuca najstarszy element i zapisuje bieżący w buforze. Po zapisaniu danych wejściowych w buforze zwraca średnią wszystkich elementów w buforze. Rozwiązanie, które podaję, jest następujące: Według autoryzatora moja funkcja działa prawidłowo, gdy wartości 1-50 przechodzą kolejno, ale nie, gdy wartości hałasu sinusoidy przechodzą kolejno (co zostało poinformowane, że może być spowodowane niektórymi rodzaj błędu okrągły). Byłbym wdzięczny, jeśli którykolwiek z was mógłby podać kilka wskazówek dotyczących ewentualnych kroków błędu w moim kodzie (dołączony powyżej). Dziękuję z wyprzedzeniem Musisz obliczyć średnią ruchomej w serii danych w pętli for. Muszę uzyskać średnią ruchomej przez dziewięć dni. Tablica Im w komputerach to 4 serie 365 wartości (M), które same są wartościami średnimi innego zestawu danych. Chcę wykreślić średnie wartości moich danych ze średnią ruchoma w jednym wykresie. I googled nieco o ruchu średnich i conv polecenia i znalazłem coś, co próbowałem wdrożyć w moim kodzie .:. Więc w zasadzie obliczyć moje średnie i spróbować to z (zła) średnia ruchoma. Wybrałem wartość wts tuż przy stronie matematyki, więc jest to błędne. (źródło: mathworks. nlhelpeconmoving-average-trend-estimation. html) Mój problem jest jednak taki, że nie rozumiem, co to jest. Czy ktoś mógłby wyjaśnić, jeśli ma coś wspólnego z wagami wartości: jest to nieważne w tym przypadku. Wszystkie wartości są ważone tak samo. A jeśli robię to całkowicie złe, mogę uzyskać pomoc z nim moje najszczersze podziękowania. zapytał 23 września o godzinie 19:05 Korzystając z conv jest doskonałym sposobem na zaimplementowanie średniej ruchomej. W kodzie, którego używasz, ws jest tym, ile ważysz każdą wartość (jak się domyślasz). suma tego wektora powinna zawsze być równa. Jeśli chcesz równomiernie wyważyć każdą wartość i zrobić filtr rozmiaru N, to chcesz to zrobić Używając prawidłowego argumentu w conv będzie powodować mniejsze wartości Ms niż masz w M. Użyj tego samego, jeśli nie masz nic przeciwko efektom zero wypełnienia. Jeśli masz skrzynkę narzędziową do przetwarzania sygnałów, możesz użyć cconv, jeśli chcesz spróbować średniej ruchomej. Coś, co trzeba przeczytać w dokumentacji conv i cconv, aby uzyskać więcej informacji, jeśli już nie masz. Pobierz plik movAv. m (zobacz też movAv2 - zaktualizowana wersja umożliwiająca ważenie) Opis Matlab zawiera funkcje movavg i tsmovavg (średnia ruchoma serii czasowej) w Financial Toolbox, movAv ma na celu powielenie podstawowych funkcji tych. Kod tutaj zapewnia dobry przykład zarządzania indeksami wewnątrz pętli, które mogą być mylące na początek. Ive celowo przechowywać kod krótkie i proste, aby zachować ten proces jasne. movAv wykonuje prostą średnią ruchową, która może być wykorzystywana do odzyskiwania hałaśliwych danych w niektórych sytuacjach. Działa, przyjmując średnią wejścia (y) w oknie czasu przesuwu, którego wielkość jest określona przez n. Im większy n, tym większa jest ilość efektu wygładzania efektu n względem długości wektora wejściowego y. i skutecznie (dobrze, sortuje) tworzy filtr częstotliwości dolnoprzepustowej - patrz sekcja przykłady i rozważania. Ponieważ ilość wygładzania zapewniona przez każdą wartość n jest względna względem długości wektora wejściowego, zawsze warto testować różne wartości, aby zobaczyć, co jest właściwe. Pamiętaj również, że n punktów są tracone po każdej średniej, jeśli n wynosi 100, pierwsze 99 punktów wektora wejściowego nie zawiera wystarczających danych dla średniej wartości 100pt. Można to uniknąć poprzez ułożenie średnich, na przykład poniższy kod i wykres porównują różne średnie okna długości. Zauważ, że płynność 1010pt jest porównywana z pojedynczą średnią 20pt. W obu przypadkach 20 punktów danych są tracone w całości. Utwórz xaxis x1: 0,01: 5 Wygeneruj hałas hałasuReps 4 reprezacja szumu (randn (1, stłum. (Szum (x) hałas)), hałasy, 1) szorstkość szumu (hałas, hałas 1, hałas) Odtworzenie hałasu ydata yexp x) 10noise (1: długość (x)) Średnie perfrom: y2 movAv (y, 10) 10 pkt y3 movAv (y2, 10) 1010 pkt y4 movAv (y, 20) 20 pkt y5 movAv (y, 40) 40 pkt y6 movAv (y, 100) 100 pkt Opis wykresu wykresu (x, y, y2, y3, y4, y5, y6) (dane surowe, średnia ruchoma 10pt, 1010pt, 20pt, 40pt, 100pt) xlabel (x) ylabel y) tytuł (porównanie średnich ruchomej) movAv. m kod biegu wyjściowego wyjście movAv (y, n) Pierwsza linia definiuje nazwy funkcji, wejścia i wyjścia. Wejście x powinno być wektorem danych do wykonywania średniej na, n powinno być liczbą punktów do wykonywania średniej nad wyjściem będzie zawierać uśrednione dane zwracane przez funkcję. Prealokacja wyjścia wyjściowegoNaN (1, numel (y)) Znajdź punkt środkowy n midPoint round (n2) Główna praca funkcji jest wykonywana w pętli for, ale zanim rozpoczniesz dwie rzeczy. Po pierwsze, wyjście jest wstępnie alokowane jako NaN, to służyło dwóm celom. Po pierwsze, prealokacja jest ogólnie dobrą praktyką, ponieważ zmniejsza żonglowanie pamięci, co Matlab musi zrobić, po drugie, bardzo łatwo umieścić uśrednione dane jako wyjściowe w takim samym rozmiarze, jak wektora wejściowego. Oznacza to, że ten sam xaxis może być używany później dla obu, co jest wygodne do spisu, alternatywnie NaN można usunąć później w jednej linii kodu (wyjście wyjściowe (Zmienna midPoint będzie używana do wyrównywania danych wektora wyjściowego. n 10, 10 punktów zostanie utracone, ponieważ w pierwszych 9 punktach wektora wejściowego nie ma wystarczająco dużo danych, aby uzyskać średnią z 10 punktów. Jak wyjście będzie krótsze niż wejście, to musi być wyrównane prawidłowo. należy użyć tak, aby na początku i na końcu była zgubna ilość danych na początku i na końcu, a dane wejściowe są ustawione w linii z wyjściami buforów NaN utworzonych podczas wstępnego przypisywania danych wyjściowych dla długości 1: y (y) - n over (a: b) ban Oblicz średnie wyjście (amidPoint) mean (y (a: b)) end W samej pętli for, średnia jest przejęta przez każdy kolejny segment wejścia. Pętla będzie działać na a. zdefiniowane jako 1 do długości wejścia (y), minus dane, które zostaną utracone (n).Jeżeli wejście jest równe 100 punktom ng i n wynosi 10, pętla będzie działać z (a) od 1 do 90. Oznacza to, że pierwszy indeks segmentu ma być uśredniony. Drugi indeks (b) jest po prostu-1. Więc na pierwszej iteracji, a1. n10. więc b 11-1 10. Pierwsza średnia przejęła y (a: b). lub x (1:10). Średnia tego segmentu, która jest pojedynczą wartością, jest przechowywana na wyjściu w indeksie amidPoint. lub 156. Podczas drugiej iteracji, a2. b 210-1 11. więc średnia jest przejęta przez x (2:11) i zapisana na wyjściu (7). Przy ostatniej iteracji pętli dla wejścia o długości 100, a91. b 9010-1 100, więc średnia jest przejęta przez x (91: 100) i zapisana na wyjściu (95). Pozostawia to wyjście z wartością n (10) NaN w indeksie (1: 5) i (96: 100). Przykłady i rozważania Poruszanie się średnimi jest przydatne w niektórych sytuacjach, ale nie zawsze jest to najlepszy wybór. Oto dwa przykłady, w których niekoniecznie są one optymalne. Kalibracja mikrofonu Zestaw danych reprezentuje poziomy każdej częstotliwości generowanej przez głośnik i zarejestrowany przez mikrofon o znanej liniowej odpowiedzi. Wyjście głośnika zmienia się z częstotliwością, ale możemy poprawić tę zmianę za pomocą danych kalibracji - wyjście może być regulowane na poziomie w celu uwzględnienia fluktuacji kalibracji. Zwróć uwagę, że surowe dane są hałaśliwe - oznacza to, że niewielka zmiana częstotliwości wydaje się wymagać dużego, niepoprawnego, zmian poziomu w celu uwzględnienia. Czy jest to realistyczne Lub czy jest to produkt środowiska zapisu W tym przypadku rozsądne jest zastosowanie średniej ruchomej, która wygładzi krzywą poziomu, aby uzyskać krzywą kalibracji, która jest nieco mniej nieregularna. Ale dlaczego nie jest to optymalne w tym przykładzie? Więcej danych byłoby lepiej - wielokrotne kalibracje uśrednione razem zniszczą hałas w systemie (tak długo, jak jego losowo) i zapewniają krzywiznę z mniej subtelnym szczegółem utracone. Średnia ruchoma może tylko przybliżać tę sytuację i może usunąć niektóre z wyższych częstotliwości i szczytów z krzywej, która naprawdę istnieje. Sine waves Wykorzystanie średniej ruchomej na falach sinusoidalnych podkreśla dwa punkty: Ogólny problem polegający na wybraniu rozsądnej liczby punktów do osiągnięcia średniej. To proste, ale istnieją skuteczniejsze metody analizy sygnału niż uśrednione sygnały oscylacyjne w dziedzinie czasowej. Na tym wykresie pierwsza fala sinusoidy jest wykreślana na niebiesko. Hałas jest dodawany i wykreślany jako krzywa pomarańczowa. Średnia ruchoma jest wykonywana w różnych punktach, aby sprawdzić, czy oryginalna fala może zostać odzyskana. 5 i 10 punktów daje rozsądne wyniki, ale nie usuwaj całkowicie szumu, gdzie coraz większe punkty zaczynają tracić szczegóły amplitudy, gdy średnia rozciąga się na różnych fazach (pamiętaj, że fala oscyluje wokół zera, a średnia -1) Alternatywnym podejściem byłoby zbudowanie filtra dolnoprzepustowego niż można go zastosować do sygnału w dziedzinie częstotliwości. Nie będę wchodzić w szczegóły, ponieważ wykraczało poza zakres tego artykułu, ale ponieważ szum jest znacznie wyższy niż częstotliwość podstawowa fal, byłoby w tym przypadku dość łatwo utworzyć filtr dolnoprzepustowy niż usunie wysoką częstotliwość noise. Exponential Moving Average bez pętli happydude ltanonymoussehotmailgt napisał wiadomość lthe1oepfs61fred. mathworksgt. dzięki za to. Wydaje się całkiem bliski, ale może być zupełnie inny niż tradycyjna EMA stosowana w finansach. z ograniczonej liczby symulacji wydaje się zupełnie różnić się od EMA dla około 60 punktów bazowych. wszelkie pomysły, dlaczego tak się stało, gt gt nb - tradycyjna EMA wykorzystuje SMA jako wartość początkową, ponieważ formuła EMA wymaga początkowej wartości EMA. jak filtruje się wokół tego Odpowiedź jest, że filtr nie obejść go. W pierwszych 30 punktach filtr zniknie z krawędzi czołowej wektora Zamykanie. Te wartości przekraczające krawędź są ustawione na 0. To zniekształca co najmniej pierwsze 30 punktów Twojego EMA. Możesz zobaczyć efekt poprzez stałą cenę. (1-alpha, 1, daysBack) (1: dniBack) note 1-alfa filtr EMA (współczynnik, suma (współczynnik) , todaysClose) plot (todaysClose) przytrzymaj na wykresie (EMA, r) Można wyciszyć krawędź czołową tablicy, replikując pierwszą wartość out daysBack values, a następnie zdejmij. To może pomóc. Więc: todaysClose cumsum (randn (100,1)) daysBack 30 pad repmat (todaysClose (1), daysBack, 1) todaysClose padtodaysZamknij alpha 2 (daysBack 1) obliczyć współczynnik wygładzania alfa współczynnik repmat (1-alfa, 1, daysBack). (1: dayBack) 1-alfa Filtr EMA (współczynnik, suma (współczynnik), todaysClose) EMA EMA (31: koniec) Usuń wykres padów (todaysClose (31: koniec)) trzymaj na wykresie (EMA, r) Daj mu strzał :) Temat: Wynagrodzenie Średnia Średnia bez Pętli Od: Bwana happydude ltanonymoussehotmailgt napisał (a) w wiadomości lthe3krmglm1fred. mathworksgt. gt thanks ill give it a shot :) Temat: Wynagrodzenie średnia bez pętli From: david Bwana ltbwana. mukubwagmailgt napisał wiadomość lti1fpb3noh1fred. mathworksgt. gt happydude ltanonymoussehotmailgt napisał (a) w wiadomości lthe3krmglm1fred. mathworksgt. gt gt thanks ill to shot :) gt gt all built in: mathworksaccesshelpdeskhelptoolboxfinancetsmovavg. html Każdy wie, dlaczego funkcja filtra opisana powyżej daje inny wynik niż wbudowana funkcja movavg W marcu 15, 4:50 am, david ltdavidtr . gmailgt napisał: gt Bwana ltbwana. muku. gmailgt napisał wiadomość lti1fpb3no. fred. mathworksgt. gt gt happydude ltanonymou. hotmailgt napisał (a) w wiadomości lthe3krmgl. fred. mathworksgt. gt gt gt thanks ill to shot :) gt gt gt all built in: mathworksaccesshelpdeskhelptoolboxfinancetsmovav. gt gt Wszyscy wiedzą, dlaczego funkcja filtru opisana powyżej daje inny wynik niż wbudowana funkcja movavg. Domyślam się, że to dlatego, że zostałeś przykręcony. Ale nie pokazałeś nam swojego kodu, więc skąd moglibyśmy poznać Hello, drugi parametr funkcji filtru powinien być (1a-1) zamiast sumy (współczynnik) może jeśli rozwiniesz formułę rekurencyjną EMA, to okaże się, że semestr. P. S. (1a-1) to wartość, z jaką zbiega się suma współczynnika. dlaczego przy użyciu wartości przybliżonej zamiast właściwej lub nie mam czegoś Matthew Whitaker ltmattlwhitakerREMOVEgmailgt napisał w wiadomości lthdv98tdcd1fred. mathworksgt. gt spróbuj użyć tego kodu: gt todaysZbierz cumsum (randn (100,1)) gt dniZakończenie 30 gt alfa 2 (daysBack 1) obliczyć współczynnik wygładzania współczynnik wygładzania alfa współczynnik repmat (1-alfa, 1, dniBack) (1: dniBack) note 1 Filtr EMA EMA (współczynnik, suma (współczynnik), todaysClose) gt plot (todaysClose) gt hold na gt plot (EMA, r) gt gt Mam nadzieję, że to pomoże gt Matt W Wg gt gt gt gt happydude ltanonymoussehotmailgt napisał w wiadomości lthdv3c35um1fred. mathworksgt. Witaj, Próbuję odnaleźć walcowną 30-dniową EMA dla serii czasowych bez użycia pętli for (mam dużo danych). gt gt gt gt Jako przykład testowy jest to coś, czego chcę (poniżej), ale stwierdzam, że mój wynik końcowy nie jest naprawdę zbliżony do tego, jak powinien wyglądać. Kiedy umieścić go razem w programie Excel lub z pętli fora wychodzi prawidłowo, ale jestem w ciemności, jeśli to jest prawidłowo używając filtra. gt gt gt gt Pomóż innym użytkownikom gtg gt gt todaysZamknij cumsum (randn (100,1)) gtg dniZakres 30 gtg alfa 2 (dniBack 1) obliczyć współczynnik wygładzania alfa gt gt gt Przygotuj współczynnik funkcji filtru gt gt (współczynnik współczynnika współczynnika Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik to jedno ze stanowisk, że wzrok groups. googlegroupcomp. soft-sys. matlabtreebrowsefrmthread7b5c0b3146432dd958e9d04b885a576arnum11donegroupcomp. soft-sys. matlabbrowsefrmthread7b5c0b3146432dd948bdf7f81cd8f1973Ftvc3D126doca1c5b8de7a7c428a gt gt gt gt to również wtedy, gdy mam wyżej filtr kodu gt gt groups. googlegroupcomp. soft-sys. matlabbrowsethreadthread1d8d10d5b835550dtvc2qexponentialmovingaveragefilter happydude napisał w wiadomości lthdv3c35um1fred. mathworksgt. gt Hello, staram się znaleźć walcowanie 30-dniowe EMA dla serii czasowych bez użycia pętli for (mam dużo danych). gt gt Jako przykład testu jest to coś, czego chcę (poniżej), ale stwierdzam, że mój wynik końcowy nie jest naprawdę zbliżony do tego, jak powinien wyglądać. Kiedy umieścić go razem w programie Excel lub z pętli fora wychodzi prawidłowo, ale jestem w ciemności, jeśli to jest prawidłowo używając filtra. gt gt Czy ktoś może pomóc gt gt todaysZamknij cumsum (randn (100,1)) gt dniZakończenie 30 gt alfa 2 (daysBack 1) (Współczynnik współczynnika Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współczynnik Współ to jedno ze stanowisk, że wzrok groups. googlegroupcomp. soft-sys. matlabtreebrowsefrmthread7b5c0b3146432dd958e9d04b885a576arnum11donegroupcomp. soft-sys. matlabbrowsefrmthread7b5c0b3146432dd948bdf7f81cd8f1973Ftvc3D126doca1c5b8de7a7c428a gt gt to również wtedy, gdy mam powyższy kod filtr gt groups. googlegroupcomp. soft-sys. matlabbrowsethreadthread1d8d10d5b835550dtvc2qexponentialmovingaveragefilter Należy zauważyć, że współczynniki za poprzednie dane nie są słuszne. (T-1) alfa (1-alfa) Cena (t-2) alfa (1-alfa) 2. Cena (t-dniWybierz) (1-alfa) dniCzas powrotu1 repmat ((1-k), 1, N) (1: N).rpm (k, 1, N) 1 Co to jest lista obserwacyjna Można myśleć Twoja lista obserwowanych wątków została dodana do zakładek. Możesz dodać tagi, autorów, wątki, a nawet wyniki wyszukiwania do listy obserwacyjnej. W ten sposób możesz łatwo śledzić tematy, na które jesteś zainteresowany. Aby wyświetlić listę z zegarkami, kliknij link Mój link do czytnika wiadomości. Aby dodać elementy do listy obserwacyjnej, kliknij na link do cytatu, aby obejrzeć link pod listą na dole każdej strony. Jak dodać element do listy obserwacyjnej Aby dodać kryteria wyszukiwania do listy obserwacyjnej, wyszukaj żądany termin w polu wyszukiwania. Kliknąć na Dodajdodaj to wyszukiwanie do mojego linku podglądu listy obserwacji na stronie wyników wyszukiwania. Możesz też dodać tag do listy obserwacyjnej, wyszukując tag z dyrektywą quottag: tagnamequot, gdzie zmienna to nazwa tagu, który chcesz oglądać. Aby dodać autora do listy obserwacyjnej, przejdź na stronę profilu autora i kliknij link Dodaj ten autorek do mojego linku podglądu listy obserwowanych na górze strony. Możesz także dodać autora do listy obserwacyjnej, przechodząc do wątku, który autor napisał do i klikając na linkNagnij tego autora do mojego linku listy obserwacyjnej. Zostaniesz powiadomiony, gdy autor utworzy post. Aby dodać wątek do listy obserwacyjnej, przejdź na stronę wątku i kliknij przycisk Dodaj ten wątek do mojego linku podglądu listy obserwowanych u góry strony. Informacje o grupach dyskusyjnych, newsreaders i MATLAB Centralie Co to są grupy dyskusyjne Grupy dyskusyjne są ogólnoświatowym forum, które jest otwarte dla wszystkich. Grupy dyskusyjne są używane do omawiania ogromnego zakresu tematów, ogłaszania ogłoszeń i plików handlowych. Dyskusje są gwintowane lub pogrupowane w taki sposób, aby można było przeczytać wysłaną wiadomość i wszystkie jej odpowiedzi w kolejności chronologicznej. Ułatwia to śledzenie wątku rozmowy i sprawdzenie, co zostało powiedziane przed wysłaniem własnej odpowiedzi lub dokonanie nowego wpisu. Treść grupy dyskusyjnej jest rozpowszechniana przez serwery prowadzone przez różne organizacje w Internecie. Komunikaty są wymieniane i zarządzane za pomocą standardowych protokołów. Żadna pojedyncza jednostka nie zgłosiła się do grup dyskusyjnych. Istnieją tysiące grup dyskusyjnych, z których każdy odnosi się do jednego tematu lub obszaru zainteresowania. Centralny czytnik kanałów MATLAB publikuje i wyświetla komunikaty w grupie dyskusyjnej comp. soft-sys. matlab. Jak czytać lub publikować w grupach dyskusyjnych Możesz używać zintegrowanego czytnika wiadomości w witrynie internetowej MATLAB Central, aby przeczytać i publikować wiadomości w tej grupie dyskusyjnej. MATLAB Central jest obsługiwany przez MathWorks. Wiadomości wysłane przez Centralny czytnik kanałów MATLAB są widoczne dla wszystkich przy użyciu grup dyskusyjnych, niezależnie od tego, jak mają dostęp do grup dyskusyjnych. Istnieje kilka zalet korzystania z programu MATLAB Central. Jedno konto Twoje konto MATLAB Central jest powiązane z kontem MathWorks dla łatwego dostępu. Użyj adresu e-mail swojego wyboru Centralny czytnik kanałów MATLAB umożliwia definiowanie alternatywnego adresu e-mail jako adresu księgowania, unikając bałaganu w podstawowej skrzynce pocztowej i zmniejszając spam. Spam Control Większość wiadomości grup dyskusyjnych jest filtrowana przez Centralny czytnik MATLAB. Tagowanie wiadomości może być oznaczone odpowiednią etykietą przez każdego zalogowanego użytkownika. Tagi mogą służyć jako słowa kluczowe, aby znaleźć określone pliki zainteresowań lub jako sposób na zakwalifikowanie Twoich zaksięgowanych wpisów. Możesz zechcieć pozwolić innym osobom wyświetlać tagi, a także wyświetlać lub wyszukiwać tagi others.2quo, jak również całość społeczności. Oznaczanie umożliwia wyświetlanie zarówno dużych trendów, jak i mniejszych, bardziej niejasnych pomysłów i aplikacji. Listy oglądające Konfigurowanie list watchlistów pozwala otrzymywać powiadomienia o aktualizacjach dokonanych w publikacjach wybranych przez autora, wątek lub dowolną zmienną wyszukiwania. Twoje powiadomienia o liście obserwacyjnej mogą być wysyłane pocztą elektroniczną (codziennie w formie zwykłego lub zwykłego), wyświetlane w My Newsreader lub wysyłane za pośrednictwem kanału RSS. Inne sposoby uzyskiwania dostępu do grup dyskusyjnych Użyj programu do czytania wiadomości w szkole, pracodawcy lub dostawcy usług internetowych Zapłacić za dostęp do grupy dyskusyjnej od komercyjnego dostawcy Użyj Grup dyskusyjnych Google Mathforum. org udostępnia przeglądarkę z dostępem do grupy dyskusyjnej comp. soft sys. matlab Uruchom własne serwer. Aby uzyskać typowe instrukcje, zobacz: slyckng. phppage2 Wybierz kraj